Deep-Learning-for-NLP-LSTM

Background

提到LSTM,首先要了解的是“递归神经网络”,也就是不可思议的RNN(Recurrent Neural Network),它是神经网络的一种。人工神经网络,与其他机器学习算法相比的优势很明显,简称神经网络,是仿照生物神经网络的结构和功能的数学模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算,可以对外界信息抽象改变结构,是一种自适应系统。深度学习,就是一个多层的神经网络,而“递归神经网络”就是一个深度学习的算法。RNN与其他神经网络的不同在于,它比普通的feed-forward网络多了一层循环

rnn-structure